虛擬貨幣

Chainalysis是黑箱嗎?可以進入法庭?

案例內容

Sterlingov 被控經營比特幣混幣器 Bitcoin Fog。美國政府用 Chainalysis Reactor 追蹤資金流向,最後把超過90萬個地址歸入 Bitcoin Fog,追蹤到約128萬枚比特幣的流入與流出。

但Chainalysis 是私人公司的軟體。

憑什麼說這幾十萬個地址,其實是同一個人或同一個服務在控制?

辯方說Reactor 沒有完整經過同儕審查,也沒有正式統計的錯誤率,甚至拿不到原始碼,那不就是黑箱?甚至稱它是垃圾科學。

法院沒有因為 Chainalysis 很有名就直接採信。

要問的是這套方法到底能不能被驗證?

區塊鏈不告訴你地址背後是誰,但每筆交易的時間、金額、來源地址、去向地址,都永久記錄在公開區塊鏈上。

例如一筆交易同時動用好幾個地址付款,要把每個地址裡的比特幣轉出去,就必須掌握各自的私鑰。

所以如果幾個地址經常一起付款,就很可能由同一個人控制。

這就是co-spend clustering。

Reactor 再比對錢包交易模式、找零地址、peel chain,以及交易所資料、測試交易、扣押資料等資訊,把可能由同一人控制的地址歸在一起。

區塊鏈資料是公開的,很多分析不用 Reactor 也能人工重做,也可以拿 TRM Labs、Ciphertrace 等工具交叉驗證,再用交易所資料、測試交易、扣押資料等核對。

FBI 證人甚至表示他長期透過交易所資料驗證 Chainalysis 的地址歸屬,本案檢查的資料沒有發現 false positive。另有大量地址經驗證後,正確率達99.9146%。

所以沒有完整同儕審查、沒有統一統計的錯誤率,不代表證據當然不能進法院。

要通過檢驗證據的道伯法則只要能回答以下問題,方法能不能測試?結果能不能重現?能不能被其他資料驗證?

法院認定Reactor通過道伯法則及聯邦證據法第702條的可靠性門檻,2026年二審也維持這個看法。

辯方另外要求取得Reactor原始碼,法院也沒有接受,因為辯方已能接觸其分析規則及基本假設,卻無法具體說明原始碼如何影響防禦。

混幣器可以製造煙霧。

但煙霧下面的腳印,仍然寫在區塊鏈上。

United States v. Sterlingov (D.D.C. 2024)
United States v. Sterlingov (D.C. Cir. 2026)

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